围棋，这一源自中国古代的智力运动，以黑白二子模拟阴阳之道，棋盘三百六十一路象征周天之数，天元居中为极，九星布列如九宫，四角对应四季，外围七十二路暗合二十四节气七十二候，其规则精微、哲理深邃，长期被视为人类智慧的终极试金石。然而，2016年一场划时代的对决彻底改写了历史——由DeepMind研发的人工智能程序AlphaGo（中文常译作‘阿尔法围棋’，文中古雅称‘阿伐碁’）在韩国首尔举行的五番棋比赛中，以4比1战胜世界顶级职业棋手李世石九段。这场胜利不仅是人工智能首次在无让子条件下于正式比赛击败顶尖人类围棋选手，更标志着AI在复杂策略性领域实现质的突破。此后，AlphaGo并未止步：2017年5月，在中国乌镇围棋峰会中，它以3比0完胜当时世界排名第一的中国棋手柯洁九段，并在快棋、团队赛及配对赛中全面压制人类顶尖阵容，展现出远超人类的计算深度、形势判断与创造性着法。尤为关键的是，AlphaGo Zero的后续问世，仅凭自我对弈和强化学习，不依赖任何人类棋谱，在40天内便超越所有前代版本，印证了其算法架构的根本性革新。从蒙特卡洛树搜索（MCTS）到深度神经网络（策略网络与价值网络）的融合，AlphaGo的成功不仅推动了围棋理论的再发现——如‘点三三’‘妖刀定式’等曾被传统认为非主流的下法被重新评估并广泛应用，更深刻影响了人工智能在医疗诊断、蛋白质折叠、气候建模等跨学科领域的应用范式。时至今日，AlphaGo虽已退役，但其开源技术框架与公开论文持续赋能全球AI研究，而围棋界也普遍将2016年视为‘AI纪元’的元年。这场人机博弈，早已超越胜负本身，成为人类认知边界拓展与技术伦理反思的重要历史坐标。