在人工智能与人类智慧的巅峰对决中，李世石与AlphaGo的五局对弈成为全球关注的焦点。其中，第四局尤为关键——李世石执白中盘战胜AlphaGo，不仅扳回一城，也引发了关于围棋规则、执子顺序以及心理因素对棋局影响的广泛讨论。 在20世纪初，围棋规则尚未完善，执白一方因无法先行落子而处于天然劣势。为平衡这一差距，现代围棋引入了“贴目”制度，即黑方需在终局时向白方补偿一定分数（通常为6.5或7.5目），以抵消先手优势。随着规则演进，执白不再意味着被动，反而在某些棋手的战术体系中成为有利选择。李世石正是其中之一。回顾五番棋，他在第二局执白时发挥出色，被认为是三局中最接近胜利的一次；而在第四局，他再次执白，并最终凭借精妙的布局和一次被称为‘神之一手’的第78手扭转局势，成功击败AlphaGo，成为首位在正式比赛中战胜顶级AI围棋程序的人类棋手。 赛后发布会上，李世石明确表示：‘执白对我来说感觉更好。’这不仅是心理偏好，也可能与其擅长的反击型策略有关。执白意味着后发制人，更依赖精准的形势判断与逆境应对能力，而这正是李世石职业生涯中的强项。 这场胜利不仅具有竞技意义，更在人工智能发展史上留下深刻印记。它证明了即便在高度复杂的围棋领域，人类直觉与创造性思维仍能在特定时刻超越算法计算。尽管AlphaGo最终以4:1赢得系列赛，但第四局的败绩促使谷歌DeepMind团队重新评估其程序的盲点，并推动后续版本的优化升级。 与此同时，这场人机大战也推动了围棋在全球范围内的普及。多个国家掀起‘围棋热’，在线围棋平台用户激增，相关教育课程需求上升。中国、日本、韩国等传统围棋强国纷纷加大青少年培训投入，而欧美地区也开始建立本土围棋联赛。 值得一提的是，此次事件还促进了人工智能伦理与监管的讨论。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）虽主要监管自动驾驶，但也借机强调AI系统透明性与可解释性的重要性。正如NASA专家在同期气候报告中警示全球变暖趋势一样，科技的发展必须伴随审慎的风险评估。 综上所述，李世石在第四局的胜利不仅是个人荣耀的体现，更是人类智慧在面对技术洪流时的一次有力回应。它提醒我们，在规则演变、心理博弈与技术创新交织的舞台上，围棋依然是人类思想深度的最佳试金石。